“정리하려는 데이터는 많은데 막막하다면,
AI 데이터 가공하기에 그냥 말로 설명해보세요.”
데이터는 계속 쌓여가고, 엑셀 시트를 열었다 닫았다 반복하는 사이
복사하고 붙여넣고, 수식은 점점 더 복잡해집니다.
정리는커녕, 어느새 뒤얽힌 구조와 오류를 바로잡는 데
시간과 에너지를 쏟고 있진 않으셨나요?
열 이름이 조금만 달라도 연결이 끊기고,
작은 실수 하나로 표 전체가 엉켜버리는 일도 흔하죠.
애써 만든 구조를 처음부터 다시 짜야 할 때의 피로감—
바티AI는 그 과정을 덜어드리기 위해
새로운 기능, “AI 데이터 가공하기” 액션을 업데이트했습니다.
준비된 데이터 목록을 넣고 여러분이 편안한 언어로 간단히 설명해주세요.
열 이름이 올바른지, 연결 조건이 충족되는지 자동으로 확인하고,
바티AI가 정확하게 정리된 표를 완성해드립니다.
정확하고 빠르게, 복잡한 표를 정리하는 가장 쉬운 방법
이제 바티AI의 “AI 데이터 가공하기” 기능을 활용하면,
하고 싶은 작업을 말로 설명만 해도 정리된 결과 표가 자동으로 만들어집니다.
바티AI의 AI 데이터 가공하기 기능은
“표 구조 입력 → 조건 지정 → 확인 → 결과 출력” 순서로 데이터를 자동 정리합니다.
복잡한 수식이나 매뉴얼 없이
업무 현장에서 바로 활용할 수 있는 구조로 설계되어 있어요.
말로 하고 싶은 작업만 입력하면,
전문가들이 데이터를 정리할 때 쓰는 쿼리(SQL) 수준의 결과를 자동으로 만들어줍니다.
[1단계] 데이터 시트 선택하기
정리하고 싶은 데이터가 담긴 시트를 선택하세요. 여러개여도 괜찮아요.
- 고객 정보와 주문 정보를 "고객번호" 기준으로 연결하는 것처럼
서로 다른 시트를 기준 열로 연결해 정리할 수 있어요. - 바티AI는 선택한 시트의 열 이름과 데이터 타입을 자동으로 분석해
이후 단계에서 정확한 처리를 위한 메타데이터로 활용합니다.
[2단계] 하고 싶은 작업 설명하기
이제 원하는 정리 방식이나 조건을 자연어로 간단히 입력해보세요.
예를 들어,
“주문일 중 가장 빠른 날짜는 시작일, 가장 늦은 날짜는 종료일로 설정해줘.”
“회원 등급별로 표를 나눠서 보여줘.”
조금 더 복잡한 설명도 괜찮아요.
<수업완료>시트의 '날짜', '담당강사', '반이름'이 일치하는 것끼리 묶어서
해당일의 해당반에 몇명의 수업을 했는지 '수업완료학생수'로 구하고,
'수업완료학생수'가 <인건비> 시트의 '클래스학생수'과 일치하는 것을 찾아
'금액'을 입력해줘.
- 바티AI는 입력한 문장을 자연어 처리를 통해 분석하고,
문장에 담긴 정리 목적, 기준 열, 연산 방식(예: 정렬, 분류, 집계) 등을 자동으로 추출합니다. - 이후 내부적으로 SQL 쿼리 또는 구조화된 처리 로직을 생성하여
사용자가 원하는 결과를 얻을 수 있도록 준비합니다.
[3단계] 결과 예시 입력하기
AI가 정확한 출력을 만들 수 있도록,
최종적으로 보고 싶은 표의 구조를 간단히 보여주세요.
원하는 열 이름과 결과 형태를 간단히 입력하면 됩니다.
(예: 시작일, 종료일, 총 주문 수, 주문번호, 상품명, 카테고리명)
- 입력한 예시는 결과 테이블의 컬럼 순서, 이름, 포맷 등을 지정하는 데 사용됩니다.
- 바티AI는 이 예시를 기준으로 시각적으로 보기 좋은 형태로 표를 만들어줍니다.
[4단계] 결과 확인하기
바티AI가 열 이름을 자동으로 인식하고, 필요한 데이터를 연결해
정확한 표를 완성해줍니다.
모든 입력이 완료되면,
바티AI가 분석한 결과에 따라 자동 생성된 표가 미리보기 형태로 표시됩니다.
또한, 이 표가 어떤 논리로 만들어졌는지 보여주는 SQL 쿼리도 함께 제공됩니다.
- 결과가 마음에 들지 않을 경우,
입력 조건을 바꿔서 다시 생성(재가공)할 수도 있습니다.
AI 데이터 가공하기, 이렇게 활용해요
예시1. 고객별 구매 분석표 만들기
📌 언제 사용하나요?
고객별로 총 구매 금액과 최근 주문일을 정리해 구매력 높은 고객을 파악하고 싶을 때
💬 바티에게 말해보세요
“고객번호 기준으로 주문내역과 고객정보를 연결하고,
고객별 주문 횟수, 총 금액, 평균 금액, 마지막 주문일을 정리해줘.”
예시2. 공장별 · 제품별 생산 현황 + 상태 판별하기
📌 언제 사용하나요?
공장과 제품별로 생산 실적을 그룹화하고,
생산 지연 여부를 판별해 시각적으로 표시하고 싶을 때
💬 바티에게 말해보세요
“공장명과 제품명을 기준으로 그룹화해서
총 생산량, 최근 생산일, 마지막 생산 상태를 표시하고,
생산 상태가 '정상'이 아닌 경우에는 ‘지연’이라고 표시해줘.
최종 표는 생산일 기준으로 정렬해줘.”
예시3. 판매 상품 중 환불률 높은 항목 추출 + 경고 메시지 표시하기
📌 언제 사용하나요?
전체 판매 대비 환불 비율이 높은 상품을 자동으로 걸러내고,
경고 문구를 표 안에 함께 표시하고 싶을 때
💬 바티에게 말해보세요
“상품별로 전체 판매 건수 대비 환불 건수를 계산해서,
환불률이 30%를 넘는 항목은 ‘주의 필요’라고 표시해줘.”
말 한마디로 시작되는 표 정리를 경험해보세요
표를 정리하는 일은, 단순한 반복이 아니라
데이터의 신뢰도와 업무의 흐름을 결정짓는 핵심 과정입니다.
수많은 열을 하나하나 맞추고,
누락 없이 연결하고, 오류 없이 가공하는 일까지.
이제는 사람이 직접 할 필요 없습니다.
바티의 새로운 기능, "AI 데이터 가공하기"는
열 구조 분석, 데이터 연결, 조건 기반 분류까지
여러분이 작업 의도를 입력하면 자동으로 처리됩니다.
복잡한 표 정리를 단순화하는 데 그치지 않고,
데이터 기반의 모든 업무를 더 정확하고 빠르게 만듭니다.
이것이 바티AI가 설계하는 자동화의 본질입니다.
오늘도, 더 신뢰할 수 있는 데이터 흐름을 위해
당신의 시스템을 함께 구축하고 있습니다.
