— AI로 시작했지만, 자동화로 완성되는 ‘업무 혁신’ 이야기
안녕하세요, 바티 Sophia 팀장입니다. 오늘도 바쁘게 일하는 많은 분들을 응원하며, 글을 시작해볼게요.
요즘 AI 도구들이 워낙 똑똑해지다 보니 “AI 써봤는데 왜 일이 줄진 않지?” 하는 고민을 하는 분들이 늘었어요. 혹시 여러분도 그런가요?
AI가 일을 덜어줄 줄 알았는데… 왜 아직도 바쁠까?
챗GPT나 클로드로 메일 초안 쓰고, 블로그 콘텐츠 생성하고, 회의록 요약하는 시대가 되었습니다.
예전에는 "오! 이게 된다고?" 라며 놀라워 했지만, 약 1년도 지나지 않은 지금 "이 정도"는 되는게 당연해져 버렸어요.
AI 덕분에 분명 이전보다 효율이 좋아졌지만,
“그래도 그걸 어디에, 어떻게, 언제 쓰는 건 여전히 내가 챙겨야 하지 않나”
라는 생각! 네 맞습니다.
AI가 ‘생성(recognition)’은 잘 하지만, 실제로 ‘전달·실행(delivery & action)’을 완성하진 못하죠.
문제는 ‘생성’이 아니라 ‘실행’이에요
AI는 콘텐츠를 만들어주는 데 강해요. AI에게 글쓰기 ‘프롬프트’만 던져도,
한 글자도 타이핑하지 않고 원하는 형식에 맞춘 고퀄리티 콘텐츠를 뚝딱 만들어주죠.
하지만 그 결과물을 ‘어떻게 어디로 언제 보내는가’는 전혀 신경 쓰지 않거든요.
그건 결국 내가 일일이 챙겨야 해요.
예를 하나 들어볼게요.
어느 학원 선생님이 있어요.
매일 수업이 끝난 후, 학부모에게 피드백을 보내야 하는데
예전엔 수기로 핸드폰으로 문자를 쓰던 걸, 요즘엔 챗GPT로 작성 도와달라고 한대요.
“오늘 민준이는 집중력이 좀 떨어졌지만, 발표에 적극적으로 참여했습니다.”
AI가 이런 피드백을 금방 만들어줘요.
하지만 문제는 그 다음이에요.
- 그 피드백을 누가 복사해서
- 누구의 연락처에 붙여넣고
- 어떻게 보내고
- 언제 보내는지
이 모든 건 여전히 사람이 해야 해요.
자동화가 붙는 순간, 일이 '끝까지' 진행됩니다
이 선생님이 최근 자동화를 붙였대요.
수업이 끝나면, 학생 이름만 선택하고 버튼 하나만 누르면
- AI가 피드백을 자동 작성하고
- 학부모 연락처를 불러오고
- 알림톡으로 자동 발송되게 만든 거예요.
이전에는 2시간이 걸리던 일이
지금은 5분도 안 걸려서 끝난다고 해요.
더 놀라운 건, 이제는 안 빼먹고 실수 없이 매일 보내게 됐다는 거죠.
작은 변화지만, 이게 AI만으로는 절대 만들 수 없는 흐름이에요.
AI가 글은 써주지만,
'내가 원하는 방식으로 일을 끝내는 것'은 자동화의 역할이자 차별점이에요.
작은 팀도 자동화하면 ‘시간이 돈’이 된다
국내에서도 소규모 팀이나 1인 기업이 자동화를 도입하면 효과가 바로 나타나요.
- 국내 중소기업의 구매팀의 경우, 출고 업무에 업무자동화를 적용해 연 4,000시간을 절약하고 업무 시간은 무려 67% 단축했다고 합니다.
- 바티 자동화를 사용하고 있는 학원의 경우, 일일 피드백 발송에 걸리는 2시간을 자동화해 월 60시간을 아꼈고, 조교 선생님 180만 원 상당의 인건비 절감 효과를 보고 있다고 해요.
- 최근 국내 소상공인·스타트업 조사에서도 업무 자동화와 AI 도입 팀의 70% 이상이 실제로 업무 시간 절감과 매출 성장 효과를 체감했다고 답했어요.
이런 숫자들이 말해주는 건 단순합니다.
자동화를 붙이면, 작은 팀도 바로 시간·비용을 절약하고 본질 업무에 집중할 수 있다는 사실이에요.
아직도 “나랑은 상관 없는 일” 같다면
사실 많은 사람들이 자동화라는 단어를 들으면 이런 생각을 해요.
- “나는 개발을 전혀 모르는 데 어렵지 않을까?”
- “시간만 들이고 끝내 실패하면 어쩌지…”
- “내 일은 복잡해서 자동화 못 할 것 같은데…”
그런데 요즘 나오는 자동화 툴들은 생각보다 진입장벽이 낮아요.
코드 한 줄 몰라도, 내가 자주 쓰는 툴(노션, 구글, 카카오톡, 슬랙 등)을 연결해서
'내가 평소 하던 일의 흐름을 그대로 이어주기'만 하면 되거든요.
누군가는 매주 투자사 보고서 받아보는 걸 구글시트로 자동화했고,
어떤 병원은 진료 전날 예약 리마인드 문자를 자동 발송하게 만들었고,
어느 컨설팅 회사는 클라이언트 뉴스만 모아서 매일 슬랙으로 오도록 해놨어요.
대단한 자동화가 아니라,
매일 반복되는 단순한 흐름을 자동으로 실행하게 만든 것 뿐인데도
업무가 ‘진짜로’ 달라집니다.
AI는 좋은 조수, 자동화는 ‘마침표를 찍어주는 동료’
AI가 일을 도와주는 건 맞아요.
하지만 ‘마무리’는 결국 사람이 했어야 하죠.
이제는 그 마무리까지 맡길 수 있게 된 거예요.
AI가 글을 쓰고, 자동화가 보내주고, 그걸 내가 매일 신경 쓰지 않아도 알아서 돌게 되는 것.
이게 지금 우리가 도달할 수 있는 가장 현실적인 ‘업무 혁신’입니다.
그리고 이런 흐름은 생각보다 쉽게 만들 수 있어요.
물론 처음엔 세팅이 필요하겠지만,
한 번 만들어두면 그 다음부터는 ‘내가 하는 일’이 줄어드는 걸 몸으로 느낄 수 있습니다.
마무리하며: 아직 망설이는 분께
AI만 써도 충분하다고 느끼셨나요?
혹시 조금 아쉽진 않으셨나요?
그렇다면 이제 '자동화'라는 마지막 퍼즐 조각을 붙여볼 때입니다.
요즘은,
AI를 ‘어떻게 쓸까’보다
AI를 어떻게 ‘흐름’ 속에 연결할까가 더 중요한 시대입니다.
사실 AI만으로 끝나는 일은 아주 일부일 뿐이에요.
“AI가 시작을 돕고, 자동화가 마무리할 때
비로소 진짜 ‘내 일이 완성’ 됩니다.”
바티를 사용한 업종별 자동화 사례가 정말 많아요.
1인기업, 학원 원장님, 농수산물 판매업, 화장품 제조업, 대기업 홍보팀까지…
“어떻게 만들었지?”, “내 업무도 가능할까?” 궁금해진다면
충분히 살펴볼 가치가 있겠죠.
다음 글 부터는 업종별로 자동화를 도입한 사례를 쉽게 설명해드릴게요!
